Компания Niantic объявила о создании новой “Large Geospatial Model” (LGM), который объединяет миллионы сканов, сделанных смартфонами игроков в Pokémon Go и других продуктах Niantic. Эта модель искусственного интеллекта может позволить компьютерам и роботам понимать и взаимодействовать с миром новыми способами, сообщается в блоге компании.

Развитие пространственного интеллекта

Согласно блогу, “пространственный интеллект” LGM основан на нейронных сетях, разработанных в рамках Визуальной Системы Позиционирования Niantic. За последние пять лет компания сосредоточилась на развитии своей Визуальной Системы Позиционирования (VPS), которая использует одно изображение с телефона для определения его положения и ориентации с использованием 3D-карты, созданной из сканирования интересных мест в играх и Scaniverse.

Уникальные данные

Данные, собранные от пешеходов, включают места, недоступные для автомобилей, что делает их уникальными. Главный ученый Niantic Виктор Присакариу более ясно выразился в интервью 2022 года, сказав: “Используя данные, которые наши пользователи загружают, играя в игры, такие как Ingress и Pokémon Go, мы создали высокодетализированные 3D-карты мира, которые включают как 3D-геометрию (форму объектов), так и семантическое понимание (что представляет собой объект на карте, такие как земля, небо, деревья и т. д.)”.

Как отмечает 404 Media, никто, кто скачал Pokémon Go в 2016 году, не мог предположить, что их данные “когда-нибудь станут основой для такого продукта искусственного интеллекта”.

Подводя итог, можно сказать, что игры, такие как Pokémon Go, не только приносят удовольствие и развлечение, но и могут оказать значительное влияние на развитие технологий будущего. Возможно, в ближайшем времени мы увидим еще больше удивительных инноваций, вдохновленных игровой индустрией.