С развитием следующего поколения архитектур, таких как чипы NVIDIA Rubin Ultra, прогнозируется, что индивидуальные серверные стойки смогут достичь плотности более 1 000 киловатт, подчеркивая рост энергопотребления в секторе искусственного интеллекта.
Рост Потребления Энергии AI Серверами Вселенной
В наше время миру необходимо иметь больше вычислительной мощности для искусственного интеллекта, но важно понимать, что “жадность власти” несет с собой несколько “недооцененных” недостатков, в частности быстрый рост энергопотребления.
Современные кластеры искусственного интеллекта, как сообщается, имеют плотность стойки от 130 кВт до 250 кВт, и согласно анализу фирмы по центрам обработки данных Vertiv (через BusinessWire), ожидается, что это число взлетит до 1 000 кВт, что является значительным достижением и вызывает беспокойство у мировых лидеров о том, как удовлетворить огромный спрос на энергию.
Понятие Плотности Стойки
Для тех, кто не в курсе, плотность стойки – это термин, используемый для определения количества выделяемого тепла и необходимой мощности для работы всех устройств в сети или серверной стойке. Интересно, что еще в 2020 году средняя плотность стойки составляла всего 8,2 кВт. С быстрым ростом спроса на искусственный интеллект это число за четыре года выросло колоссально. Это не только показывает, насколько быстро сегмент рынка может инновировать, если он привлекает внимание, но и гигантский рост плотности серверов показывает, что мы идем в правильном направлении, когда речь идет о увеличении вычислительной мощности.
Говоря о цифре 1 000 кВт, анализ Vertiv говорит, что этот показатель плотности стойки будет достигнут с появлением AI-серверов NVIDIA “Rubin Ultra”. Это показывает, что следующее поколение продуктов обладает серьезной производительностью и, вероятно, будет категоризировано как “революционное” для рынков.
Хотя высокие цифры плотности серверных стоек действительно заслуживают внимания, важно отметить, что это в конечном итоге приведет к необходимости производства большего количества энергии. Недавно мы сообщали, что глобальные центры обработки данных NVIDIA потребляют энергию, эквивалентную энергопотреблению отдельных государств, и учитывая, что эта цифра появилась несколько месяцев назад, фактическое число сейчас будет намного больше, особенно с появлением продуктов следующего поколения искусственного интеллекта.
Отрасль прибегла к решениям для удовлетворения растущих потребностей в энергии, и одним из способов является использование ядерной инфраструктуры для центров обработки данных. Ходили слухи, что Microsoft и OpenAI работают над чем-то подобным, хотя мы пока не уверены, но учитывая, что цифры потребления энергии продолжают стремительно расти, мы определенно увидим, как рынки выберут такие альтернативы.